从零搭建 Antigravity 开发环境：Ubuntu VPS + Linux Desktop + tmux + 云端工作流

一套适合独立开发者的 Antigravity 开发环境搭建记录。

前言

作为一名独立开发者，我一直在寻找一种更加稳定、独立的 AI 编程环境。

本地电脑虽然方便，但也存在一些问题：

本地网络环境可能影响 AI 服务的访问
Google Gemini / Antigravity 等服务可能存在区域限制
本地电脑关机后，AI 编程任务无法继续运行
CLI 会话容易因为终端关闭而中断
开发环境迁移和备份比较麻烦

因此，我最终选择搭建一台长期使用的 Linux VPS，并在 VPS 上配置完整的桌面环境，通过远程桌面连接进行开发。

最终的架构大致如下：

本地电脑
    │
    │ Tailscale / RDP / SSH
    ▼
Ubuntu VPS
    │
    ├── XFCE Desktop
    ├── XRDP
    ├── Zsh
    ├── Node.js
    ├── Git
    ├── tmux
    └── Antigravity CLI
            │
            ▼
      AI Coding Workflow

这篇文章记录整个搭建过程，以及过程中遇到的一些问题。

1. 为什么选择 VPS 而不是本地运行？

最开始，我是在本地 Linux 环境中尝试使用 Gemini CLI 和 Antigravity。

但是很快遇到了几个问题。

1.1 区域限制

部分 AI 服务会根据以下信息判断用户所在地区：

IP 地址
Google Account 地区
Google Play 国家或地区
账号历史信息
登录环境

即使更换网络，也不一定能够完全解决问题。

因此，我希望使用一个更加稳定的海外 Linux 环境作为长期开发环境。

1.2 让开发环境独立运行

使用 VPS 的最大优势之一，就是：

开发环境不再依赖本地电脑。

即使关闭自己的电脑：

Git 项目仍然保留在 VPS
tmux 会话仍然运行
AI CLI 不会因为 SSH 断开而立即终止
可以随时从其他设备重新连接

对于独立开发者来说，这种体验非常方便。

2. 选择 Ubuntu VPS

最终我选择了一台 Ubuntu VPS。

主要考虑以下几个因素：

价格相对便宜
可以长期运行
支持 SSH
可以安装 Linux Desktop
可以运行 Node.js
可以运行 AI Coding CLI
可以通过 Tailscale 建立安全的私有网络

系统选择 Ubuntu。

Ubuntu 的优点是：

软件生态成熟
文档非常多
Node.js、Git、Docker 等开发工具支持完善
大多数 AI CLI 都优先支持 Linux

3. 安装 Linux Desktop

VPS 默认通常只有命令行环境。

为了获得更加接近本地电脑的体验，我在 VPS 上安装了 XFCE Desktop。

安装：

sudo apt update
sudo apt install xfce4 xfce4-goodies -y

XFCE 非常适合 VPS 环境。

相比 GNOME 或 KDE：

占用资源更少
对低配置 VPS 更友好
远程桌面体验不错
稳定性较高

4. 安装 XRDP

安装 XRDP：

sudo apt install xrdp -y

启动并设置开机启动：

sudo systemctl enable xrdp
sudo systemctl start xrdp

检查状态：

systemctl status xrdp

如果看到：

active (running)

说明 XRDP 已经正常运行。

XRDP 默认监听：

端口。

5. 使用 Tailscale 保护 VPS

直接暴露 RDP 端口到公网并不是一个理想方案。

因此，我选择使用 Tailscale。

Tailscale 可以让：

本地电脑
      │
      │ 私有加密网络
      ▼
VPS

设备之间直接建立安全连接。

安装完成后，可以查看状态：

tailscale status

获取当前设备 IP：

tailscale ip

之后可以通过 Tailscale IP 使用：

SSH
RDP
其他内部服务

这样就不需要直接暴露 RDP 到公网。

6. 安装 Zsh

为了获得更好的终端体验，我使用 Zsh。

安装：

sudo apt install zsh -y

设置默认 Shell：

chsh -s $(which zsh)

重新登录后检查：

echo $SHELL

应该看到类似：

/usr/bin/zsh

7. 安装 Node.js

Antigravity CLI 依赖 Node.js 环境。

我使用 NVM 管理 Node.js。

安装 NVM 后，可以安装 Node.js：

nvm install 22

检查：

node -v
npm -v

我的环境中使用的是：

Node.js v22.x

建议使用 NVM 管理 Node.js，而不是直接通过系统包管理器安装。

原因是：

可以安装多个 Node.js 版本
可以快速切换版本
不会污染系统环境
更适合开发环境

8. 安装 Antigravity CLI

在 Node.js 环境准备完成之后，就可以安装 Antigravity CLI。

安装完成后，可以检查：

antigravity --version

如果终端提示：

command not found

通常需要检查：

which antigravity

以及：

echo $PATH

如果通过 npm 全局安装，也可以检查：

npm root -g
npm config get prefix

常见问题通常来自：

Node.js 环境没有加载
NVM 没有在 .zshrc 中初始化
npm 全局 bin 路径没有加入 $PATH

9. 使用 tmux 保持 Antigravity 会话

这是整个环境中非常重要的一部分。

如果直接通过 SSH 或远程终端运行：

antigravity

一旦：

网络断开
SSH 关闭
本地电脑休眠
RDP 连接中断

可能导致终端任务受到影响。

因此，我使用 tmux。

安装：

sudo apt install tmux -y

创建一个新的会话：

tmux new -s antigravity

然后启动 Antigravity：

antigravity

9.1 退出 tmux 但保持程序运行

按：

Ctrl + B

然后按：

即可 Detach 当前 tmux。

此时：

SSH 关闭
RDP 关闭
本地电脑关闭

tmux 内部的程序仍然继续运行。

9.2 查看 tmux 会话

tmux ls

例如：

antigravity: 1 windows

重新连接：

tmux attach -t antigravity

这样就可以恢复之前的工作环境。

10. 推荐的 Antigravity 工作流

我目前比较推荐以下结构。

~/projects
│
├── project-a
│   ├── tmux
│   └── antigravity
│
├── project-b
│   ├── tmux
│   └── antigravity
│
└── project-c
    ├── tmux
    └── antigravity

每个项目使用独立的 tmux Session。

例如：

tmux new -s project-a

进入项目：

cd ~/projects/project-a

然后运行：

antigravity

这样不同项目之间不会互相干扰。

查看所有 Session：

tmux ls

重新进入：

tmux attach -t project-a

11. Antigravity CLI 会话管理

在使用 AI Coding CLI 时，一个非常容易忽略的问题就是：

CLI 会话记录通常不应该只依赖本地缓存。

因为 VPS 可能：

被误删除
系统损坏
重装系统
更换服务器

因此建议定期备份。

例如：

~/.cache/
~/.config/
~/.local/

以及项目目录：

~/projects/

根据 Antigravity 实际的数据存储位置，可以将相关目录加入备份脚本。

例如：

tar -czf antigravity-backup.tar.gz \
~/.cache/antigravity \
~/projects

然后将备份上传到安全的云端存储。

12. 推荐的目录结构

我的 VPS 开发环境建议按照下面的方式组织：

/home/daniel
│
├── projects
│   ├── PulseTimer
│   ├── IndieResizer
│   └── UnixTimestampConverter
│
├── backups
│
├── scripts
│
└── workspace

这样会比较清晰。

例如：

mkdir -p ~/projects
mkdir -p ~/backups
mkdir -p ~/scripts
mkdir -p ~/workspace

13. 自动备份思路

可以创建一个简单的备份脚本：

nano ~/scripts/backup.sh

示例：

#!/bin/bash

BACKUP_DIR="$HOME/backups"

mkdir -p "$BACKUP_DIR"

tar -czf \
"$BACKUP_DIR/projects-$(date +%F).tar.gz" \
"$HOME/projects"

增加执行权限：

chmod +x ~/scripts/backup.sh

手动执行：

~/scripts/backup.sh

之后可以通过：

crontab -e

设置每天自动备份。

例如每天凌晨 3 点：

0 3 * * * /home/daniel/scripts/backup.sh

14. 常见问题

14.1 `command not found: antigravity`

首先检查：

which antigravity

然后检查 Node.js：

node -v
npm -v

如果使用 NVM，需要确认 .zshrc 中已经加载：

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"

[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"

重新加载：

source ~/.zshrc

14.2 如何确认当前是否在 tmux？

执行：

echo $TMUX

如果返回类似：

/tmp/tmux-1000/default,12345,0

说明当前正在 tmux 中。

如果没有任何输出，则通常不在 tmux Session 中。

14.3 tmux 如何恢复会话？

查看：

tmux ls

恢复：

tmux attach -t session-name

例如：

tmux attach -t antigravity

15. 最终架构

最终，我的开发环境大致如下：

┌───────────────────────────────┐
│          本地电脑             │
│                               │
│  Browser / VS Code / Terminal │
└───────────────┬───────────────┘
                │
                │ Tailscale
                ▼
┌───────────────────────────────┐
│          Ubuntu VPS           │
│                               │
│  ┌─────────────────────────┐  │
│  │       XFCE Desktop      │  │
│  └─────────────────────────┘  │
│                               │
│  ┌─────────────────────────┐  │
│  │          XRDP           │  │
│  └─────────────────────────┘  │
│                               │
│  ┌─────────────────────────┐  │
│  │          Zsh            │  │
│  │          Node.js        │  │
│  │          Git            │  │
│  │          tmux           │  │
│  └─────────────┬───────────┘  │
│                │              │
│                ▼              │
│       Antigravity CLI         │
│                │              │
│                ▼              │
│          AI Development       │
└───────────────────────────────┘

总结

通过 VPS + Linux Desktop + Tailscale + tmux，我最终搭建了一套相对独立的 AI 开发环境。

这套环境最大的优势是：

VPS 长期运行
开发环境与本地电脑分离
可以从多个设备访问
tmux 可以保持 CLI 会话
Tailscale 可以减少公网暴露
项目和开发环境可以统一管理
可以通过脚本自动备份

对于独立开发者来说，这种模式非常适合作为长期的开发工作站。

最终，你得到的并不仅仅是一台 VPS。

而是一个：

可以随时访问、长期运行、独立维护，并且可以持续扩展的 AI Development Workspace。

未来还可以继续加入：

Docker
k3s
GitHub Actions
自动部署
HTTPS
CI/CD
云端备份
多项目 AI Agent
自动化开发工作流

让这台 VPS 从单纯的远程服务器，逐渐变成属于自己的 个人 AI 开发基础设施。